Arkiv for kategori: Aktuelt

Hydrologirådet (NHR) ble stiftet i 1995, da med initiativtakere fra Forskningsrådet, NVE, MET og NGU.

Hovedoppgavene er:
– å bidra til bedre forvaltning og en bærekraftig utvikling av landets vannressurser
– å bidra til å heve kunnskapsnivået innen hydrologi

NHR er:
– en viktig samarbeidsarena
– en viktig brobygger mellom forskning og forvaltning
– viktig for rekruttering
– en viktig nasjonal “hydrologinode” – UNESCO-IHP, IAHS, NHF

Hydrologirådet spiller en viktig rolle for å løfte fagfeltet hydrologi i Norge.

Fredag 28. november ble 30-årsdagen markert på NVE, med tidligere og nåværende styremedlemmer til stede. Historien bak opprettelsen av NHR og tanker om framtidens satsinger ble presentert. Dette ble gjort av personer fra forvaltning, universiteter og vannkraftbransjen.

NHRs 34 medlemsinstitusjoner

I Hydrologirådets webinar presenterer Irene Brox Nilsen den nye rapporten «Klima i Norge». Irene er hydrolog i NVE og en av forfatterne til rapporten.

I dette webinaret legger hun vekt på metodene som ble brukt i analysene og det nye datasett med nasjonale klima- og hydrologiske framskrivninger som ble laget.

Rapporten Klima i Norge – Kunnskapsgrunnlag for klimatilpasning oppdatert i 2025 – med oppdaterte fylkesvise klimaprofiler – ble lansert 27. oktober 2025. Den nye rapporten bruker en nyere referanseperiode slik at endringene baserer seg på en kortere periode, og at det er benyttet et lavere utslippsscenario for høyt scenario (i tråd med oppdatert norsk føre var-prinsipp). Tallene gir lavere temperaturøkning, nedbørsøkning og mindre flomvannføring enn i forrige versjon av rapporten fra 2015.

Klimapåslagene for stormflo er oppdatert, samt generelle klimapåslag for flom. Det arbeides med å oppdatere klimapåslagene for nedbør og klimapåslag for NVEs flomsonekart.

Et nytt datasett med nasjonale klima- og hydrologiske framskrivninger til bruk i klimatilpasning og effektforskning lanseres også via klimaservicesenter.no.

Presentasjonen varer i ca. 30 min., og så avslutter vi med tid for spørsmål og diskusjon.

 

Microsoft Teams Trenger du hjelp?

Bli med i møtet nå

Møte-ID: 363 651 322 080 0
Passord: n246zv6t

Ring på telefon
+47 23 88 41 30,,258520314# Norge, Oslo
Finn et lokalt nummer
Telefonkonferanse-ID: 258 520 314#

For arrangører: Møtealternativer | Tilbakestill PIN-kode for innringing

________________________________________________________________________________

Onsdag 15. oktober kl. 11.30 – 12.15 fortsetter Hydrologirådet sin webinar-serie med webinaret:

«Gjenoppbygging av dam Braskereidfoss – hvor står vi i dag?» ved Ole Grønberg Myrold fra Hafslund.

I forbindelse med ekstraværet «Hans»  i august 2023, gikk det et brudd i dammen på Braskereidfoss. Her får du høre er status på gjenoppbyggingsarbeidet av dammen, utført av Hafslund.

 

Delta her:
Microsoft Teams Need help?

Join the meeting now

Meeting ID: 367 658 429 111 6
Passcode: pY94B3nW

Norsk hydrologiråd arrangerte, i samarbeid med Statkraft og Meteorologisk institutt seminaret «Machine Learning in Hydrology, Meteorology and related fields» 25. april på Statkraft, Lilleaker i Oslo.

Presentasjoner

Martin Gauch (Google Research): Deep Learning for Streamflow Forecasting: Tricks of the Trade

Karsten Muller (Norwegian Water Resources and Energy Directorate): ML in Avalanche Warning

Elhadi Mohsen Hassan Abdalla (SINTEF): Applications of ML in Urban Hydrology and Stormwater Management

Ivar Ambjørn Seierstad (Norwegian Meteorological Institute): Towards data driven regional weather forecasting

Lasse T. Keetz (Dep. Of Geosciences, University of Oslo): ML in ecosystems modelling – land cover classification and land surface model parameter estimation

John Bjørnar Bremnes (Norwegian Meteorological Institute): Fine-tuning probabilistic precipitation forecasts using censored Bernstein Quantile Networks

Kristoffer Aalstad (Dep. Of Geosciences, University of Oslo): Learning to assimilate and assimilating to learn

Kamilla Wergeland/ Silius M. Vandeskog (NORCE/NR): Predicting streamflow and hydropower production with Long Short-Term Memory models

Kristen Joy Valseth (Dep. Mathematics, University of Oslo): The CAMELS-Nordic dataset for hydrological ML studies

Se programmet her.